近年来，人工智能技术与生产制造现场呈快速融合发展态势，不断助力制造业向智能化、数字化gao效转型。

 

在这股浪潮下，长期深耕工业自动化、器件与模块解决方案领域的欧姆龙，正不断发挥自身“传感&控制+思考”核心技术优势，推动AI技术在更多制造场景中广泛应用。“AI赋能质检”案例即是其中zui重要的应用场景之一。

 

 

 

质检作为生产制造中zui重要的一环，长期存在因过度依赖人工目视检查而导致的准确度低、主观性强、运营成本高等问题。

 

此外，由于长时间在强光下检查作业，容易造成作业人员眼部疲劳，及工作内容单调重复，质检结果无法保证。

 

面对这一难题，欧姆龙着力推出智能外观缺陷检测软件，以智能制造领域先端人工智能技术“赋能者”的姿态，成功开启生产流程中质检环节的自动化检测新篇章，也进一步展现了欧姆龙“致力于解决社会课题”以及“以自动化激发未来创新力”的不懈追求。

 

欧姆龙中国

 

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孜孜不倦，探索质检数智未来

 

 

 

 

2020年3月，上海欧姆龙控制电器有限公司（以下简称“OMR”）联合欧姆龙（中国）有限公司软件开发中心成立攻坚小组，基于AI先端技术，成功解决传统工业视觉检测短板，并在OMR车载继电器产品的外观缺陷检测上得到实际应用，实现外观检查自动化。

 

 

 

人工智能技术的核心是算法与数据。但在工业场景中工厂生产的不良品往往较少，因而相关数据难以大量获得，导致人工智能算法的学习效果通常并不理想。

 

对此，欧姆龙另辟蹊径，通过大量良品数据进行学习，生成与原始图片相似但去除了缺陷特征的产品图片，经过差值比对即可确定不良区域与不良大小，即使是再小的脏污也可以**定位。

 

只学习良品数据，对异常区域进行检测

 

可以实现多达20多种错综复杂的缺陷项目检查，包括表面脏污、环氧过多与不足、异物及开裂等。其中，由于环氧的液态流动性较强，表面成像变化多样，它的异常检测对于传统人工目视十分困难，但AI可以通过图像修复，实现异常区域的精zhun定位。

 

 

 

 

 

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AI赋能，开启数智质检时代

 

智能外观检测软件产品通过zui小的硬件改动，通过提供类似插件的形式，为客户的传统检查机赋予AI检测的能力。

 

为客户解决既存外观检查设备检测精度不高，可检测项目不丰富，以及传统视觉技术检测困难等问题，同时通过多维度的不良数据分析为客户的制造工艺改善提供助力。

 

 

 

适用场景多用于制造工厂（外观为塑料及金属结构的3C/电子制造，汽车零部件产品（包括但不限于继电器））& 设备制造商，用于进行产品外观缺陷检测。

 

 

在 AI视觉导入和使用的全生命周期里，智能外观缺陷检测软件共提供六大功能模块，除了必备的检测功能、可视化功能外，还有三大亮点模块。

 

数据采集模块用于产品导入前和导入中数据的标注和清洗，简易方便，用户也可独立操作。

 

调参功能模块结合历史数据和在线数据分析，帮助用户根据工艺的实际变化自主调整判定阈值。

 

调查功能模块可以在当直通率下降时，协助操作人员分析排查是否是硬件、来料波动等现场原因，快速定位问题并解决。

 

 

数据采集

 

检测功能

 

可视化功能

 

调参功能

 

调查功能

 

其他功能

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进博首秀，彰显创新技术实力

 

在第五届中国进口博览会上，智能外观缺陷检测软件完成了“个人首秀”，并进行了两场以“用AI技术赋能欧姆龙‘质’造”为主题的演讲，收到了来自各方企业对于产品的问询。

 

 

 

在主题演讲中，欧姆龙分享了智能外观缺陷检测软件在OMR的成功落地经验，工厂对继电器外观品质有着近乎严苛的质量管控标准。导入AI外观检测方案后，实现了重要缺陷0漏检，准确率超过95%，每条产线减少1名目视检查员的效果。

 

 

 

 

 

 

能者达人所不达，智者达人所未见。在新长期战略规划“Shaping the Future 2030”中，欧姆龙致力于以数智技术，实现由社会需求驱动的创新。

 

未来，欧姆龙中国软件开发中心也将持续夯实在细分行业场景的优势，实现 AI 质检场景规模化复制的同时，助推产业数字化升级。